图片主要(三通道)颜色判断
/*图片主要(三通道)颜色判断
------------------------------------*/
function imgColor($imgUrl) {
$imageInfo = getimagesize($imgUrl);
//图片类型
$imgType = strtolower(substr(image_type_to_extension($imageInfo[2]), 1));
//对应函数
$imageFun = 'imagecreatefrom' . ($imgType == 'jpg' ? 'jpeg' : $imgType);
$i = $imageFun($imgUrl);
//循环色值
$rColorNum=$gColorNum=$bColorNum=$total=0;
for ($x=0;$x<imagesx($i);$x++) {
for ($y=0;$y<imagesy($i);$y++) {
$rgb = imagecolorat($i,$x,$y);
//三通道
$r = ($rgb >> 16) & 0xFF;
$g = ($rgb >> 8) & 0xFF;
$b = $rgb & 0xFF;
$rColorNum += $r;
$gColorNum += $g;
$bColorNum += $b;
$total++;
}
}
$rgb = array();
$rgb['r'] = round($rColorNum/$total);
$rgb['g'] = round($gColorNum/$total);
$rgb['b'] = round($bColorNum/$total);
return $rgb;
}
/*RGB 转 HEX
--------------------*/
function rgb2html($r, $g=-1, $b=-1){
if (is_array($r) && sizeof($r) == 3)
list($r, $g, $b) = $r;
$r = intval($r); $g = intval($g);
$b = intval($b);
$r = dechex($r<0?0:($r>255?255:$r));
$g = dechex($g<0?0:($g>255?255:$g));
$b = dechex($b<0?0:($b>255?255:$b));
$color = (strlen($r) < 2?'0':'').$r;
$color .= (strlen($g) < 2?'0':'').$g;
$color .= (strlen($b) < 2?'0':'').$b;
return '#'.$color;
}
/*HEX 转 RGB
--------------------*/
function html2rgb($color){
if ($color[0] == '#')
$color = substr($color, 1);
if (strlen($color) == 6)
list($r, $g, $b) = array($color[0].$color[1],
$color[2].$color[3],
$color[4].$color[5]);
elseif (strlen($color) == 3)
list($r, $g, $b) = array($color[0].$color[0], $color[1].$color[1], $color[2].$color[2]);
else
return false;
$r = hexdec($r); $g = hexdec($g); $b = hexdec($b);
return array($r, $g, $b);
}
图片主要(三通道)颜色判断
/*图片主要(三通道)颜色判断
------------------------------------*/
function imgColor($imgUrl) {
$imageInfo = getimagesize($imgUrl);
//图片类型
$imgType = strtolower(substr(image_type_to_extension($imageInfo[2]), 1));
//对应函数
$imageFun = 'imagecreatefrom' . ($imgType == 'jpg' ? 'jpeg' : $imgType);
$i = $imageFun($imgUrl);
//循环色值
$rColorNum=$gColorNum=$bColorNum=$total=0;
for ($x=0;$x<imagesx($i);$x++) {
for ($y=0;$y<imagesy($i);$y++) {
$rgb = imagecolorat($i,$x,$y);
//三通道
$r = ($rgb >> 16) & 0xFF;
$g = ($rgb >> 8) & 0xFF;
$b = $rgb & 0xFF;
$rColorNum += $r;
$gColorNum += $g;
$bColorNum += $b;
$total++;
}
}
$rgb = array();
$rgb['r'] = round($rColorNum/$total);
$rgb['g'] = round($gColorNum/$total);
$rgb['b'] = round($bColorNum/$total);
return $rgb;
}
/*RGB 转 HEX
--------------------*/
function rgb2html($r, $g=-1, $b=-1){
if (is_array($r) && sizeof($r) == 3)
list($r, $g, $b) = $r;
$r = intval($r); $g = intval($g);
$b = intval($b);
$r = dechex($r<0?0:($r>255?255:$r));
$g = dechex($g<0?0:($g>255?255:$g));
$b = dechex($b<0?0:($b>255?255:$b));
$color = (strlen($r) < 2?'0':'').$r;
$color .= (strlen($g) < 2?'0':'').$g;
$color .= (strlen($b) < 2?'0':'').$b;
return '#'.$color;
}
/*HEX 转 RGB
--------------------*/
function html2rgb($color){
if ($color[0] == '#')
$color = substr($color, 1);
if (strlen($color) == 6)
list($r, $g, $b) = array($color[0].$color[1],
$color[2].$color[3],
$color[4].$color[5]);
elseif (strlen($color) == 3)
list($r, $g, $b) = array($color[0].$color[0], $color[1].$color[1], $color[2].$color[2]);
else
return false;
$r = hexdec($r); $g = hexdec($g); $b = hexdec($b);
return array($r, $g, $b);
}
关于写倒计时大家可能都都比较熟悉,使用 setTimeout 或 setInterval 就可以搞定。几秒钟或者几分钟的倒计时这样写没有问题,但是如果是长时间的倒计时,这样写就会不准确。如果用户修改了他的设备时间,这样的倒计时就没有意义了。今天就说说写一个精确的倒计时的方法。

本文将介绍如何使用 JavaScript 创建文件,并自动/手动将文件下载。这在导出原始数据时会比较方便。
/**
* 创建并下载文件
* @param {String} fileName 文件名
* @param {String} content 文件内容
*/
function createAndDownloadFile(fileName, content) {
var aTag = document.createElement('a');
var blob = new Blob([content]);
aTag.download = fileName;
aTag.href = URL.createObjectURL(blob);
aTag.click();
URL.revokeObjectURL(blob);
}
很简单对吧,直接调用这个方法,传入文件名和文件内容,程序新建 a 标签,新建 Blob 对象,将文件名赋给 a 标签,同时将 Blob 对象作为 Url 也赋给 a 标签,模拟点击事件,自动下载成功,最后再回收内存。下面我们来看看具体是怎么操作的。
简单来说 Fisher–Yates shuffle 算法是一个用来将一个有限集合生成一个随机排列的算法(数组随机排序)。这个算法生成的随机排列是等概率的。同时这个算法非常高效。
本文主要介绍这个算法的来源、演变、原理。并举出一个例子为大家清晰的描述每次迭代过程。最后使用 JavaScript 代码将算法实现。
![]()
我们每次使用命令
git clone git@gitlab.xxx.com:xxxxx.git
默认 clone 的是这个仓库的 master 分支。如果最新的代码不在 master 分支上,该如何拿到呢?如下图所示,最新的代码可能在daily/1.4.1分支上,我们希望拿到这个分支上的代码。